在Matlab使用过程中，经常用到矩阵操作的相关命令，在这里简单总结记录一下，以供以后查阅。
矩阵定义
矩阵以“[ ]”为界，而不是“( )”、“{ }”等。同一行以逗号或空格分隔开，不同行用封号分开。例如下面两种都是正确定义方式：
A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
矩阵操作
求行列式:det(A)
求秩:rank(A)
求逆:A^-1 or inv(A)
求转置:A'
求特征值:eig(A)
求主对角线元素和:trace(A)
A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
det(A)
ans = 666.1338e-018
rank(A)
ans = 2.0000e+000
inv(A)
警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 1.541976e-18。
ans =
-4.5036e+015 9.0072e+015 -4.5036e+015
9.0072e+015 -18.0144e+015 9.0072e+015
-4.5036e+015 9.0072e+015 -4.5036e+015
A'
ans =
1.0000e+000 4.0000e+000 7.0000e+000
2.0000e+000 5.0000e+000 8.0000e+000
3.0000e+000 6.0000e+000 9.0000e+000
eig(A)
ans =
16.1168e+000
-1.1168e+000
-1.3037e-015
trace(A)
ans = 15.0000e+000
提取元素
提取某一列:A(:,i)(提取A中第i列全部元素)
提取某一行:A(i,:)(提取A中第i行全部元素)
A(:,1)
ans =
1.0000e+000
4.0000e+000
7.0000e+000
A(1,:)
ans =
1.0000e+000 2.0000e+000 3.0000e+000
矩阵生成
生成矩阵元素全为1的方阵:ones(dimension)
生成矩阵元素全为0的方阵:zeros(dimension)
生成单位阵:eye(dimension)
生成对角阵:diag(V,K)(V为对角线上的元素，K为偏离主对角线的列数。K=0表示主对角线，K>0表示主对角线之上，
K<0表示主对角线之下。K可省略。)
演示如下：
ones(3)
ans =
1.0000e+000 1.0000e+000 1.0000e+000
1.0000e+000 1.0000e+000 1.0000e+000
1.0000e+000 1.0000e+000 1.0000e+000
zeros(3)
ans =
0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
eye(3)
ans =
1.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 1.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 1.0000e+000
A=[1,2,3]
diag(A)
ans =
1.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 2.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 3.0000e+000
diag(A,1)
ans =
0.0000e+000 1.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 2.0000e+000 0.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000 3.0000e+000
0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000 0.0000e+000
清除命令
clc:清空命令窗口中的内容
clear:清空工作空间内容（如变量），后面加上变量名则清除指定变量
输出控制
format long:长型，显示15位双精度浮点数
format short:短型，显示5位小数（默认）
format rat:分数（有理数近似）
format short eng:至少5位+3位指数
format long eng:至少15位+3位指数
输出结果如下所示：
A=pi
//默认为short
A = 3.1416
//输出15位小数
format long
A = 3.141592653589793
//输出分数形式
format rat
A = 355/113
//高精度指数型
format long eng
A = 3.14159265358979e+000
//常规指数型
format short eng
A = 3.1416e+000
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