机器学习性能评估指标
首先是相关数据描述。假设原始样本中有两类数据,其中: 总共有P个类别为1的样本,假设类别1为正例 总共有N个类别为0的样本,假设类别0为负例 经过分类后: 有TP个类别为1的样本被系统正确判定为类别1,FN个类别为1的样本被系统误判定为类别0,显然有P=TP+FN...»
首先是相关数据描述。假设原始样本中有两类数据,其中: 总共有P个类别为1的样本,假设类别1为正例 总共有N个类别为0的样本,假设类别0为负例 经过分类后: 有TP个类别为1的样本被系统正确判定为类别1,FN个类别为1的样本被系统误判定为类别0,显然有P=TP+FN...»
在上一篇博客中学习了TensorFlow的基本用法。这篇博客学习机器学习的”Hello World!”——MNIST问题。 一、MNIST简介 1.什么是MNIST 简单来说,MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片以及图片对应的标签,告诉我们这个数字是几。 ...»
在2017南航微纳卫星遥感与空间探测暑期学校中,学到了很多以前不知道的知识,想了以前没想过的问题。 这里简单总结一下。 1.微小卫星概念与特点 微小卫星一般是指体积较小,但采用现代设计技术,其电子与机械部分具有高功能密度比的技术先进卫星。 微小卫星有:体积小、重量轻、周期短(包括设计研发...»
在之前已经搭建好了TensorFlow的运行环境。忽然觉得用pip安装确实是很方便。 不由地想说“你和深度学习只有一个pip的距离”。本篇博客开始进行TensorFlow的学习。 TensorFlow的中文官方社区是这里,由于英文原版官网打不开,因此这里有很多可以学习的知识。 一、基本概...»
在这篇博客的最后,提到基于模板匹配的方法对于目标的旋转检测效果不是很好。 因此通过阅读相关文献及测试,找到了一种基于多模板匹配的改进方法,可以比较有效的对运动目标进行跟踪。 一、思路与原理 核心思想比较简单。即通过不同旋转角度的模板同时匹配,在多个结果中,找到相似度最大的结果,即认为...»
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