基于Python的OpenCV图像处理10
灰度分布直方图 灰度分布直方图是图像处理中基本的概念之一,英文是histogram。一般而言,其x轴是灰度值,取值范围为0 - 255, y轴是图片中某一灰度出现的概率或数目。直方图左边是暗一点的像素的数量,右边是亮一点的像素 的数量,据此即使不看图像也可以判断这幅图像是亮的部分多还是暗的...»
灰度分布直方图 灰度分布直方图是图像处理中基本的概念之一,英文是histogram。一般而言,其x轴是灰度值,取值范围为0 - 255, y轴是图片中某一灰度出现的概率或数目。直方图左边是暗一点的像素的数量,右边是亮一点的像素 的数量,据此即使不看图像也可以判断这幅图像是亮的部分多还是暗的...»
一、动态调整效果 在之前我们学习了利用窗口对一幅图像进行展示,但有时我们计算了一个阈值,想通过滑动进度条的方式 改变阈值,从而观察不同阈值对处理效果的影响。有时需要观察处理前后的差别,这些都可以用进度条完成。 这就是本部分要说的内容。在OpenCV中已经非常人性化地内置了这种进度条,我们不...»
前言 人生苦短,我用Python。Python虽好,但是平时我们写的代码都是.py脚本文件,必须要在Python环境下 才可以运行。如果一台电脑没有安装Python是无法运行我们的程序的。当然你也可以选择随身携带安装包。 不过终究是有些麻烦。那么有没有什么办法,能把我们编写的Python代...»
图像梯度 图像梯度简单来说就是求导。OpenCV提供三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器: Sobel、Scharr和Laplacian。Sobel和Scharr其实就是求一阶或二阶导数。Scharr是对Sobel(使用小的卷积核求解梯度角度时)的优化。 Laplacian是求二阶导...»
图像形态学处理 在OpenCV中实现形态学处理很简单,一般情况下对二值图像进行操作。函数一般基本需要输入 两个参数:待处理图像和结构化元素(又称卷积核)用于决定操作性质。两个基本的形态学操作是 腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算、闭运算、梯度等等。 1.腐蚀 所谓腐蚀是指,卷积核沿着图像滑...»
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