TensorFlow笔记7：卷积神经网络(CNN)
在用TF实现更为复杂的卷积神经网络之前，有必要先对相关的概念和原理再学习一遍，这样之后实现时会更加顺畅。 本篇博客笔记参考黄文坚《TensorFlow实战》第五章以及网络上各种博客，在此就不一一列举了。 一、卷积神经网络简介 相比于传统人工设计的特征算子，如SIFT、HOG等，卷积神经网...»
TensorFlow笔记6：MNIST 2
在之前的博客中，通过将图像降维成一维矩阵，利用较简单的回归训练实现了MNIST，精度达到了90%。 但这个方法并不是最好的。很重要的一个原因就是降维损失了图像中重要的二维信息。 因此在MNIST的第二篇笔记中，通过卷积建立简单的学习网络，同时拥有更好的效果。 这里先贴出训练模型的代码，然后...»
TensorFlow笔记5：神经网络中的激活函数(activation function)
在学习深度学习神经网络时，经常会在网络中看到“激活函数”，一般用于某一层的输出数据上，但一直不太明白为什么要有这个东西。 因此这篇博客参考了网上各种资源学习了一下，这里简单做一个总结。主要从以下几个方面介绍：是什么、为什么要用(有什么效果)、常用的激活函数。 一、为什么要用激活函数 ...»
CentOS源码编译安装TensorFlow
之所以尝试了一下源码编译TF，理由很简单。一是因为每次在运行的时候都会出现如下警告，感觉有点“不爽”。 二是本来电脑就没有GPU，如果CPU的一点点加速都用不了，那就是太慢了。 所以就想着去编译一个优化后的TF安装包。 准备工作 1.查看可优化的信息 直接利用PIP安装普通版的TF，然...»
Python脚本转Linux可执行文件
前言 在之前写了Python脚本转exe的博客，点击这里查看。 但因项目需要，需要在Linux服务器上运行Python脚本，但无奈服务器上的Python“很干净”，所有第三方的包都没有，Numpy、Matplotlib等等，但安装又很麻烦。 服务器没有联网，连基本的setuptools、p...»