RANSAC的实现与应用
1.前言与简介 RANSAC(Random Sample Consensus)算法并不陌生,在之前笔记中也提到过,之前代码中也多次用过,其在直(曲)线拟合、特征匹配、过滤外点(Outlier)等领域有着重要的应用。RANSAC出现的原因以及重要意义在于:虽然最小二乘可以十分有效地进行拟合...»
1.前言与简介 RANSAC(Random Sample Consensus)算法并不陌生,在之前笔记中也提到过,之前代码中也多次用过,其在直(曲)线拟合、特征匹配、过滤外点(Outlier)等领域有着重要的应用。RANSAC出现的原因以及重要意义在于:虽然最小二乘可以十分有效地进行拟合...»
0.前言 之所以整理这篇博客,原因在于在学习MSCKF(Multi State Constraint Kalman Filter,多状态约束卡尔曼滤波)的时候发现很多东西都理解不了,于是追根溯源,找到EKF(Extend Kalman Filter,扩展卡尔曼滤波)、KF(Kalman ...»
Robotics:Perception课程Week3的测验与作业习题,如果有错误的地方欢迎提出、交流。注意本博客中的题目与答案仅供学习交流使用,严禁用于抄袭等不守信行为。若因抄袭答案导致Coursera账号被取消激活,本博客概不负责。 1.Visual Features 考察视觉特征的用...»
1.Where am I (1)Vanishing Point Based Method 在之前的课程中已经学习过了,通过影像中真实世界的两个垂直方向上的灭点即可以恢复相机相对于他们所在平面的姿态。 (2)Epipolar Geometry Based Method 除了在单张影像中使...»
在之前的这篇笔记中介绍了SVD的基本原理与在Python中基于Numpy的实现。在这篇博客中则更进一步从原理上介绍了SVD以及它的三大用途:求伪逆、矩阵近似于解方程,并且介绍了SVD在Matlab中的实现及在SLAM中的一些用途。在这篇笔记中介绍了Eigen中利用SVD进行矩阵分解和获得...»
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